2024年7月27日至29日，第20届国际自然计算、模糊系统与知识发现大会ICNC-FSKD 2024（The 20th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems, and Knowledge Discovery）在广州隆重举行，吸引了全球学者齐聚一堂，共同分享和探讨最新的研究成果与技术进展。ICNC-FSKD大会由中山大学和湖南大学联合举办，是自然计算、模糊系统和知识发现领域的国际顶级学术会议。会议议题涵盖深度学习、数据科学、智能信息等多个前沿领域。此次大会邀请了三位嘉宾做主旨演讲，57场口头报告，90篇论文以海报形式展示。

我校李海鸽和苏娜老师在会议上以海报形式展示了他们的研究成果，获得了广泛关注。在智能网联汽车工程技术专业带头人马炫教授的悉心指导下，他们从2023年开始开展研究，并取得了阶段性成果。李海鸽的论文《Using Multi-objective Optimization for Enhancing Generalization in Symbolic Regression》通过多目标优化技术显著提升了符号回归算法的泛化能力。苏娜的论文《An Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Based on CUDA to Symbolic Regression》则利用CUDA技术改进了粒子群优化算法的计算效率。

参加国际学术会议，不仅可以展示我校的有关研究成果，提高学校的知名度，还可以了解相关领域的最新研究成果和发展趋势，学校将继续支持教师探索前沿科学，推动国际学术交流与合作，培养具有全球视野的高层次技术技能型创新人才，并不断产出原创性成果。